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在产品缺陷检测中，形状和结构分析作为关键技术之一，具有重要的应用价值。通过计算机视觉技术，可以实现对产品在制造过程中出现的各类缺陷的自动检测与识别，从而有效提高生产效率并保障产品质量。本节将深入探讨缺陷检测技术的基本原理及其常用方法，重点分析形状和结构分析在缺陷检测中的应用。
计算机视觉技术通过图像处理和机器学习算法，对产品图像进行分析与识别，从而实现缺陷的检测与识别。该技术的应用过程通常包括图像预处理、特征提取、分类识别等步骤。在产品缺陷检测领域，这些技术主要用于以下方面：
首先，计算机视觉技术在表面缺陷检测方面具有显著应用价值。通过对产品表面的图像进行分析，可以有效检测出如划痕、裂纹、污渍等表面缺陷。其次，在尺寸和形状检测方面，该技术同样发挥着重要作用。通过对产品尺寸和形状的测量，可以及时发现变形、缺失等问题，从而确保产品符合设计标准。
值得注意的是，计算机视觉技术的应用不仅限于表面缺陷和尺寸形状检测，还可以扩展到更复杂的缺陷识别任务。例如，在高精度制造环境中，该技术可以用于检测微小的裂纹或微粒异物，这对于提高产品质量具有重要意义。
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